如何解决大数据的安全存储问题

解决大数据的安全存储可以采用以下方法：

• 数据加密：在数据安全服务的设计中，大数据可以按照数据安全存储的需求，被存储在数据集的任何存储空间，通过 SSL（secure sockets layer，安全套接层协议层）加密，实现数据集的节点和应用程序之间移动保护大数据。在大数据的传输服务过程中，加密为数据流的上传与下载提供有效的保护。应用隐私保护和外包数据计算，屏蔽网络攻击。

• 分离密钥和加密数据：使用密钥管理技术把数据使用与数据保管相分离，把密钥与要保护的数据隔离开。涉及从密钥的管理体制、管理协议和密钥的产生、分配、存储、更换、注入、有效期等。

• 使用过滤器：通过过滤器的监控，一旦发现数据离开了用户的网络，就自动阻止数据的再次传输，可采用数据标识、签名、水印等技术来实际。

• 数据备份：对于大数据应用而言，实时备份恢复非常困难。因此，需要定期通过系统容灾、敏感信息集中管控和数据管理等产品，实现端对端的数据保护，确保大数据损坏情况下有备无患和安全管控。

• 加强细粒度授权管理：可以根据大数据的密级程度和用户需求的不同，将大数据和用户设定不同的权限等级，并严格控制访问权限。实际生产中，要对数据流主客体、数据访问权限、特权用户的登录、访问行数、数据表和高危行为、允可规则、禁止规则等进行管控。